Hinton：AI正以最糟糕方式颠覆社会的简单介绍

简述信息一览：

• 1、诺贝尔得主Hinton惊爆:未来AI或将主导人类命运!
• 2、为什么要做人工智能
• 3、Hinton传奇:退学当木匠,辞职反军方,终成一代AI教父
• 4、美国国务院报告警告!人工智能可能对人类构成“灭绝级”威胁,需立即行动...
• 5、针尖对麦芒,AI大佬Hinton和LeCun的截然对立
• 6、黄仁勋:每天都在用AI,提示工程可以提高认知水平

诺贝尔得主Hinton惊爆:未来AI或将主导人类命运!

1、诺贝尔得主Hinton警示：未来AI或将主导人类命运 日前，被誉为“人工智能之父”的Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）荣获2024年诺贝尔物理学奖。在获奖当日，Hinton教授接受了多伦多大学的访谈，就人工智能的未来发展及其潜在风险发表了深刻见解。

2、Geoffrey Hinton，这位被誉为“AI教父”的科学家，在获得诺贝尔奖后，向世人发出了一个振聋发聩的警告：比我们聪明的AI，可能很快不再需要人类。这一观点不仅是对技术趋势的预测，更是对人类未来命运的深刻反思。

3、离职后，Hinton更加畅所欲言地表达自己对AI发展的担忧。他甚至在获得诺贝尔物理学奖时，也坦言对自己毕生的工作深感后悔。对未来的展望：Hinton的担忧并非空穴来风。随着AI技术的不断进步，其自主性和智能性正在不断提高，这确实给人类社会带来了新的挑战和风险。

4、未来展望诺贝尔物理学奖授予AI领域科学家，标志着人工智能正从技术应用升级为基础科学研究的驱动力。随着AI for Science的普及，跨学科人才需求将持续增长。对于申请者而言，选择项目时需结合自身背景（如计算机、工程、数学）与职业目标（研究、开发、商业化），并关注院校在AI与基础科学交叉领域的资源。

5、024诺贝尔物理奖得主Geoffrey Hinton并非AI之父，也未在Clifton College找到人生方向 本周二，2024诺贝尔物理学奖公布，颁给了来自多伦多大学的科学家Geoffrey Hinton（杰弗里·辛顿）和来自普林斯顿大学的John Hopfield（约翰·霍普菲尔德）。

6、未来，AI与科学的融合将催生更多突破性成果，推动人类进入“智能科学时代”。总结：诺贝尔奖对交叉学科的肯定，不仅是对AI科学家个人成就的表彰，更是对「AI for Science」战略价值的全球性宣言。它标志着科学研究正从“人类主导”向“人机协同”转型，AI将成为驱动科学进步的核心引擎。

为什么要做人工智能

人工智能的发展是推动社会进步、提升人类生活质量的核心驱动力，其价值体现在效率提升、问题解决、创新突破等多维度，具体可从以下几方面理解：效率与生产力的革命性提升 自动化重复任务：AI可替代人类完成高重复、高负荷或危险工作（如工厂流水线质检、矿山勘探、数据录入），大幅降低人力成本与错误率。

技术发展的必然需求人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的新技术科学。其技术突破始于2006年深度学习方法的提出，这一方法显著提升了图像识别、语音识别等领域的效率，例如人脸识别准确率从70%提升至99%以上，语音识别错误率降至5%以下。

发展人工智能的核心原因在于其能高效模拟、延伸和扩展人类智能，推动技术革新与社会进步，同时服务于人类福祉。技术突破推动应用落地人工智能的快速发展始于2006年Hinton提出的深度学习方法，这一技术革新显著提升了图像识别、语音识别等任务的效率。

其真正的意义并不在于简单地模仿或替代人类已有的能力，而在于探索和发展人类尚未具备或难以实现的能力。换句话说，人工智能的价值在于其能够解决人类无法解决的问题，以及探知人类目前无法探知的领域。

通过优化资源配置、减少浪费，人工智能有助于企业实现成本节约，提升竞争力。坏处：失业率增加：人工智能的广泛应用，特别是其在劳动力密集型行业的渗透，可能导致大量岗位被机器人取代，从而引发失业率上升的社会问题。

首先人类跟其他生物的区别在于能够脱离生存本身去思考问题，所以会去发明一些东西去节省本身花费在生存上面的时间。

Hinton传奇:退学当木匠,辞职反军方,终成一代AI教父

Hinton的故事如同一部简史，从图灵测试到无人驾驶汽车，人工智能的发展过程中充满了起伏。尽管未来难以预测，但可以确定的是，Hinton的贡献和他对技术伦理的关注，将在AI的演变中留下深刻印记。

美国国务院报告警告!人工智能可能对人类构成“灭绝级”威胁,需立即行动...

1、报告背景与核心结论格拉德斯通人工智能公司（Gladstone AI）受美国国务院委托，基于对200余人的采访（包括人工智能企业高管、网络安全专家、大规模杀伤性武器学者及政府官员），发布报告指出：最先进的人工智能系统可能对人类构成“灭绝级威胁”。

2、泰勒·斯威夫特“AI伪造照片”事件引发了美国社会对人工智能技术潜在风险的广泛关注，白宫、政界、好莱坞及公众均表达了对技术滥用、法律漏洞及个人隐私安全问题的担忧。以下是具体分析：事件引发的社会反应白宫与国会层面：白宫新闻发言人公开表示震惊，并呼吁国会立即采取行动。

3、”管中窥豹，由此可见，缺乏监管的人工智能可能将对人类发展构成较大威胁，这才是当前应亟待解决的问题。在对人工智能技术发展的监管，尤其是法律准则和准入标准的制定等基础方面，必须立即行动起来，加快脚步以适应这个新的变革了。

4、目前，我们不必担心超级智能机器给人类带来生存的威胁。当务之急在于，如何防止具备人工智能的机器人或机器在不经意间给人员、财产、环境，乃至它们自身造成伤害。主要问题在于，机器人的主人并不可靠。人类会犯错，他们可能会发出错误的或不清晰的指令，在有意无意之间尝试欺骗机器人。

针尖对麦芒,AI大佬Hinton和LeCun的截然对立

针尖对麦芒，AI大佬Hinton和LeCun的截然对立 Geoffrey Hinton和Yann LeCun，两位在人工智能领域举足轻重的顶级专家，近期就AI的多个重大问题表达了截然不同的观点。以下是对他们主要分歧的详细对比和分析：大模型是否真正理解世界？LeCun的观点：LeCun认为大模型（LLM）并不真正理解这个世界，尤其是物理世界。

Yann LeCun是AI领域的先驱人物，以其众多的贡献和中文名“梗”而闻名。以下是对他的详细介绍：卷积神经网络的奠基人：LeCun是卷积神经网络的重要开创者之一，这一网络结构对现代图像识别和计算机视觉技术产生了深远影响。

AI三巨头指的是杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、扬·勒昆（Yann LeCun ）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）。 杰弗里·辛顿：他被尊称为“神经网络之父”，对反向传播算法和深度神经网络的发展贡献巨大。其研究为深度学习奠定理论基础，推动AI在图像识别等多领域的突破式发展。

Yann LeCun：作为深度学习的先驱之一，Yann LeCun在卷积神经网络（CNN）的研究方面做出了重要贡献。他的工作为图像识别和计算机视觉领域的发展奠定了坚实的基础。此外，Yann LeCun还是Facebook AI Research（FAIR）的负责人，致力于推动AI技术在社交媒体领域的应用。

黄仁勋:每天都在用AI,提示工程可以提高认知水平

黄仁勋认为提示工程是一项高级认知技能，且每天使用AI，同时认为AI将重塑工作方式而非消灭岗位，还强调提示工程对提升认知水平有积极作用。具体阐述如下：黄仁勋对AI的看法 重塑工作方式：黄仁勋认为人们对人工智能会消灭工作岗位的担忧被夸大了，但工作方式会发生巨大变化，他百分之百肯定每个人的工作都会发生变化。

尽管黄仁勋表示尚未细读该研究报告，但他明确表达了对该结论的不认同。以自身为例反驳：黄仁勋以自身为例，表明自己每天都使用AI，但感觉认知能力不仅没有衰退，反而在增强。

英伟达黄仁勋在台北的两次演讲核心内容为台大毕业典礼演讲传递AI时代机遇与态度，Computex演讲展示AI硬件软件创新成果。 具体如下：台大毕业典礼演讲AI爆发带来机遇黄仁勋认为2023年AI爆发，当下毕业是很好的时机，未来机会众多。

关于Hinton：AI正以最糟糕方式颠覆社会，以及的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。